Descrever os dados
Caracterização da amostra: como fazer a Tabela 1 da tese
Como fazer a caracterização da amostra (a Tabela 1 da tese): n e % nas categóricas, média e DP nas numéricas. Com exemplo e texto modelo APA.
A caracterização da amostra é a tabela que abre o capítulo dos resultados de quase todas as monografias, dissertações e artigos quantitativos. Descreve quem são os participantes: sexo, idade, escolaridade, profissão, local. São as variáveis sociodemográficas. É, por isso, conhecida como a Tabela 1 da tese.
A regra é simples: as variáveis categóricas apresentam-se com frequência (n) e percentagem (%); as numéricas com média (M) e desvio-padrão (DP). Tudo numa só tabela.
Porque é que esta tabela importa
A caracterização permite ao leitor (e ao júri) avaliar a quem se aplicam as conclusões. Um estudo com 90% de mulheres, ou só com estudantes do primeiro ano, tem limites de generalização, e é na Tabela 1 que isso se vê. É também a base para discutir se a amostra é representativa da população-alvo.
Que variáveis incluir
- As sociodemográficas recolhidas no questionário: sexo, idade, estado civil, escolaridade, província, rendimento.
- As profissionais ou académicas relevantes para o estudo: curso, ano, anos de experiência, função, departamento.
- Não inclua as variáveis que são o foco das hipóteses (as escalas principais do estudo), que têm a sua própria secção descritiva.
Exemplo resolvido
Pergunta: qual é o perfil dos 120 profissionais da amostra? Mistura quatro categóricas (sexo, modalidade de trabalho, escolaridade, departamento) e três numéricas (idade, tempo na empresa, salário).
| Variável | Categoria | n | % |
|---|---|---|---|
| Sexo | Feminino | 70 | 58,3 |
| Masculino | 50 | 41,7 | |
| Modalidade de trabalho | Presencial | 55 | 45,8 |
| Híbrido | 35 | 29,2 | |
| Remoto | 30 | 25,0 | |
| Escolaridade | Ensino Médio | 33 | 27,5 |
| Licenciatura | 59 | 49,2 | |
| Pós-graduação | 28 | 23,3 | |
| Departamento | Operações | 36 | 30,0 |
| TI | 32 | 26,7 | |
| Vendas | 30 | 25,0 | |
| RH | 22 | 18,3 | |
| Idade (anos) | M (DP) | 35,78 (7,19) | |
| Tempo na empresa (anos) | M (DP) | 6,33 (3,17) | |
| Salário mensal (MT) | M (DP) | 55 492,57 (12 545,28) | |
Como fazer no Analisador de Dados
- Abra a aba Análises e escolha «Caracterização da amostra».
- No campo Variáveis, marque todas as variáveis sociodemográficas, categóricas e numéricas ao mesmo tempo.
- Em Variáveis numéricas, deixe «Média e DP». Se alguma for muito assimétrica (rendimento, por exemplo), escolha «Mediana e AIQ» ou «Ambas».
- Exporte para Word: a tabela sai em formato APA, e só precisa de ajustar o título e a numeração.
A ferramenta decide sozinha, pelo nível de medida de cada variável, se ela sai com n e % ou com M e DP. No SPSS, esta tabela tem de ser montada à mão, juntando os resultados de Frequencies e de Descriptives.
Como interpretar e descrever
O texto que acompanha a Tabela 1 não repete todos os números: destaca o perfil dominante e o que for relevante para o estudo. Por exemplo, se a investigação é sobre trabalho remoto, vale a pena sublinhar que só um quarto da amostra trabalha nessa modalidade.
Modelo de redação
A amostra foi constituída por 120 profissionais, maioritariamente do sexo feminino (n = 70; 58,3%), em regime presencial (n = 55; 45,8%) e com licenciatura (n = 59; 49,2%). O departamento de Operações foi o mais representado (n = 36; 30,0%). Os participantes tinham, em média, 35,78 anos (DP = 7,19), trabalhavam na empresa há 6,33 anos (DP = 3,17) e auferiam um salário mensal médio de 55 492,57 MT (DP = 12 545,28), conforme apresentado na Tabela 1.
Boas práticas de formatação
- Título em itálico por cima da tabela e número em negrito («Tabela 1»), como pede a norma APA 7.
- Só linhas horizontais: uma no topo, uma por baixo do cabeçalho e uma no fim. Nada de grelhas.
- O N total no título ou numa nota por baixo da tabela.
- Percentagens com uma casa decimal, médias e DP com duas.
- Se houver respostas em falta, indique-o numa nota («As percentagens são calculadas sobre os casos válidos»).
Erros comuns
- Uma tabela por variável. Sete tabelas pequenas ocupam páginas e cansam o leitor. Uma única Tabela 1 resolve.
- Gráfico circular para cada variável sociodemográfica. Duplica a informação da tabela sem acrescentar nada.
- Média da idade sem DP, ou idade agrupada em faixas quando a idade exata está disponível, porque se perde informação.
- Percentagens que não somam 100% por causa de respostas em falta não assinaladas.
Depois da caracterização, o passo habitual é verificar a fiabilidade das escalas com o alfa de Cronbach e passar à descrição das variáveis principais. Se ainda não sabe que testes vai precisar a seguir, veja qual teste estatístico usar.