Fiabilidade de escalas
Alfa de Cronbach: como calcular e interpretar a fiabilidade de uma escala
Como interpretar o alfa de Cronbach de um questionário: valores de referência, correlação item-total, alfa se o item for eliminado e APA.
O alfa de Cronbach (α) mede a consistência interna de uma escala: se os itens (as perguntas) que a compõem medem, de forma coerente, o mesmo construto. Se um questionário tem dez perguntas sobre «satisfação no trabalho», o alfa diz se essas dez perguntas andam juntas, ou seja, se quem pontua alto numa tende a pontuar alto nas outras.
É o indicador de fiabilidade mais reportado em teses que usam questionários, e aparece normalmente na metodologia ou no início dos resultados, antes de se calcularem os scores das escalas.
Quando usar
- O questionário tem uma ou mais escalas multi-item (várias perguntas que medem a mesma dimensão).
- Os itens estão na mesma escala de resposta (por exemplo, Likert de 1 a 5).
- Calcula-se um alfa por dimensão, não um alfa para o questionário inteiro se ele medir coisas diferentes.
Itens invertidos
Se algumas perguntas estão formuladas pela negativa («Sinto-me desmotivado no trabalho» numa escala de satisfação), têm de ser invertidas antes do cálculo (numa escala de 1 a 5: 1→5, 2→4, …). Sem isso, o alfa sai artificialmente baixo, ou até negativo.
Valores de referência
| α | Consistência interna |
|---|---|
| ≥ 0,90 | Excelente (acima de 0,95 pode indicar itens redundantes) |
| 0,80 – 0,89 | Boa |
| 0,70 – 0,79 | Aceitável |
| 0,60 – 0,69 | Questionável |
| < 0,60 | Fraca ou inaceitável |
O limiar mais citado é 0,70. Em escalas curtas (3 ou 4 itens) ou em estudos exploratórios, alguns autores aceitam valores a partir de 0,60, com justificação.
Exemplo resolvido
A base de exemplo não tem uma escala multi-item real. Para demonstrar o procedimento e, sobretudo, como se deteta um item problemático, tratamos três variáveis como se fossem itens de um índice de desempenho: a produtividade, o desempenho antes e o desempenho depois do treino.
| Item | M | DP | Correlação item-total corrigida | α se o item for eliminado |
|---|---|---|---|---|
| Produtividade | 43,88 | 8,06 | 0,19 | 0,91 |
| Desempenho antes | 63,87 | 9,93 | 0,77 | 0,26 |
| Desempenho depois | 69,49 | 12,12 | 0,70 | 0,33 |
Como fazer no Analisador de Dados
- Abra a aba Análises e escolha «Alfa de Cronbach».
- No campo Itens da escala, marque todos os itens de uma mesma dimensão (por exemplo, Q1 a Q8).
- Ligue Correlação item-total, Alfa se o item for eliminado e Média e DP de cada item.
- Repita para cada dimensão do questionário.
No SPSS: Analyze › Scale › Reliability Analysis, com o modelo Alpha; as estatísticas item-total estão em Statistics › Scale if item deleted.
Como interpretar o resultado
1. O alfa global. α = 0,697, logo abaixo de 0,70: consistência questionável. Por si só, isto diz que os itens não andam tão juntos quanto deviam.
2. A correlação item-total. Mede quanto cada item se relaciona com a soma dos outros. Valores abaixo de 0,30 indicam um item que não acompanha a escala. Aqui, a produtividade tem apenas 0,19. É o item problemático. Os outros dois (0,77 e 0,70) estão bem.
3. O alfa se o item for eliminado. Se a produtividade fosse retirada, o alfa subiria de 0,697 para 0,91 (excelente). Quando o «α se eliminado» de um item é bastante maior do que o α global, esse item é candidato a sair.
É exatamente o diagnóstico que se faz a um item mau num questionário verdadeiro: correlação item-total baixa e α se eliminado muito mais alto. Neste caso faz todo o sentido, porque a produtividade mede outra coisa que não o desempenho avaliado.
Remover ou manter um item?
- Remova quando o item tem correlação item-total baixa, a remoção melhora claramente o alfa, e há uma razão de conteúdo (a pergunta era ambígua, media outra coisa, foi mal traduzida).
- Mantenha quando a escala é validada e publicada (alterar um instrumento validado exige justificação forte), ou quando o ganho no alfa é mínimo.
- Em qualquer caso, reporte a decisão na metodologia.
Como reportar em formato APA
Modelo de redação
A consistência interna do índice de desempenho foi avaliada com o alfa de Cronbach, tendo-se obtido um valor questionável (α = ,697). A análise item-total revelou que o item «produtividade» apresentava uma correlação item-total corrigida baixa (r = ,19) e que a sua eliminação elevaria o alfa para ,91. Por medir um construto distinto, o item foi excluído, e o índice final, composto por dois itens, apresentou uma consistência interna excelente (α = ,91).
Erros comuns
- Um alfa para o questionário inteiro, quando ele tem várias dimensões. Calcula-se por dimensão.
- Esquecer de inverter os itens negativos.
- Pôr no cálculo variáveis de natureza diferente (idade, sexo, um score): o alfa só faz sentido para itens de uma mesma escala.
- Perseguir o alfa máximo retirando itens até sobrarem dois. Um alfa acima de 0,95 costuma indicar perguntas repetidas, não uma escala melhor.
- Reportar o alfa da escala original em vez do calculado com a sua amostra. Os dois podem ser citados, mas o seu é obrigatório.